科技向善落地乡土，必须补齐风险防控、责任划分、农技配套多重短板。

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　　彩云网评特约评论员 余明辉

　　近日，安徽滁州67岁农户吴大伯根据AI生成的除草除虫办法喷洒农药，没想到150亩芝麻苗一夜之间全部枯萎，一季收成就此付诸东流，令人唏嘘。

　　这场因AI“幻觉”酿成的农事悲剧，也为AI技术下沉乡村敲响警钟。AI可以成为种田帮手，但绝不能替代专业判断、田间经验与人工核验。科技向善落地乡土，必须补齐风险防控、责任划分、农技配套多重短板。

　　此次悲剧的直接原因，是通用大模型普遍存在的问题。人工智能依托全网碎片化信息拼接答案，依靠概率逻辑组织语言，极易出现“一本正经地出错”。芝麻属于小众经济作物，网络植保资料稀缺，AI便生硬挪用大豆田除草方案，将大豆专用除草剂氟磺胺草醚推荐用于芝麻全域喷施，看似条理完整的喷防方案，实则暗藏致命漏洞。更为致命的是，涉事AI平台仅以角落小字标注免责声明，既没有针对大田施药、农药配比这类高危场景弹出醒目弹窗预警，也未接入官方农药数据库校验方案正误，将风险完全抛给缺乏辨别能力的老年农民。

　　农户盲目依赖AI，缺少传统农事审慎思维，也是造成作物绝收的重要原因。吴大伯常年务农，理应知晓不同作物适配除草剂存在严格界限，农药施用前核对药剂适用范围、咨询农技人员是基本常识。但长期使用AI顺利解决施肥、用药问题后，他逐渐放下戒备，把算法生成的内容当成权威标准答案，彻底放弃交叉验证环节。如今不少农户患上“技术依赖症”，误以为AI精准万能，忽视农业生产的地域性、季节性、实践性特征。殊不知，土壤墒情、天气变化、作物长势千田千样，任何标准化的网络方案都无法适配所有农田，脱离实地核查的科技指导，再详尽的配方都暗藏隐患。

　　辩证看待此次事件，不能全盘否定AI助农的价值，也不能放任技术野蛮生长。当下AI虫害识别、水肥智能测算、农情大数据监测，早已成为现代农业提质增效的重要抓手，不少规模化农场依靠农业专用大模型实现节本增收。因此，要避免类似悲剧重演，一是AI平台需建立分级风控机制，针对农业植保等高风险咨询实行差异化管理，对农田用药方案等进行数据库校验，拦截错误配比方案，对农户作出醒目风险提示，摒弃敷衍式小字免责声明，切实履行安全告知义务；二是要完善基层农技服务体系，常态化开展农技科普、田间问诊等服务，推行“AI参考+线下农技核验”保障模式，同时面向中老年农户开展数字科普；三是监管部门与行业需与时俱进细化AI涉农行业规则，明确平台审核与追责赔付责任；四是农户也要坚守农耕常识，结合实践经验审慎判断，不盲目依赖人工智能。

　　科技进村入户，最终目的是造福农民，而非制造风险。150亩芝麻枯萎的教训警示，智能化浪潮奔向田野之时，要筑牢专业校验、风险提醒、农技兜底三道防线。唯有坚持人机互补、审慎施策，数字农业才能行稳致远，真正扎根乡土、惠及农人。

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